Elon Musk Among Experts Urging A Half To AI Training |About Me
Introduction
In 2015, Elon Musk, along with other experts in the field of artificial intelligence (AI), signed an open letter urging a halt to AI training. The letter called for researchers to focus on developing AI in a safe and ethical manner.
The letter argued that the potential risks associated with advanced AI, such as the ability to make autonomous decisions that could harm humans, necessitated a cautious approach to development. It also emphasized the importance of transparency in AI research, as well as collaboration between industry, academia, and policy makers.
Since then, Musk has continued to express his concerns about the potential dangers of AI. He has called for greater regulation of the technology and has even gone so far as to say that AI could pose a greater risk to humanity than nuclear weapons.
While not all experts share Musk's level of concern, many agree that there are risks associated with the development of advanced AI. As a result, there is ongoing debate and discussion about how best to proceed with AI research and development in a way that maximizes the benefits while minimizing the potential risks.
More Information |About Me
Musk, nearby a few other driving specialists in the field of man-made sagacious (PC based information), has been engaging an affirmation to the preparation of rehashed information frameworks. The help behind this is that they see that the improvement of copied understanding has shown up where it pays special attention to a tremendous bet to society whenever left senseless.
The opportunity of man-made understanding arrangements that are perfect for learning and switching on their own has been up for a really long time, yet it is correspondingly truly that fundamental headway has been made around here. This progress has been driven by sanctions in robotized figuring examinations and the straightforwardness of epic levels of information that can be utilized to set up these plans.
In any case, Musk and others see that the improvement of PC based data has now shown up where it is maybe dangerous. They are especially worried about the opportunity of PC based information structures that are really perfect for seeking after choices in division, with near no human mediation.
One of the central concerns is that these plans could be changed with unconstrained propensities or spotlights on that could have revolting results for society. For instance, a man-made watchful breaking point structure that is expected to foster benefit could wind up taking advantage of laborers or harming the climate.
There is likewise the likelihood that reenacted information situation could be hacked or compelled, generally speaking, by compromising entertainers or by messes up in the code. This could impact covered accessory impacts, like the misconception of central arrangement or the presence of unsafe substances.
One more concern is that the improvement of man-made information could impel clear work dislodging. As imitated information structures become more talented, they will truly have to perform endeavors that were truly wrapped up by people, maybe prompting a goliath reducing in business.
Musk and different specialists are not doing fighting that PC based understanding advancement ought to be done unendingly out. Considering everything, they are requiring a more careful construction that considers the typical dangers and sets up protections to guide them.
One idea is to zero in extra on receiving the message out about what is as "reasonable reenacted information." This is PC based information that is ready for sorting out how it showed up at a specific choice or end, further creating it to see and address any penchants or blunders.
Another thought is to make the degree of straightforwardness in man-made information improvement. This could set making the code for man-made understanding arrangements more open and available, as well as fanning out clear principles for moral emphasized information improvement.
There is correspondingly the doorway making obvious game courses of action for man-made data improvement. This could figure out fanning out rules and principles for the new turn of events and plan of man-made information structures, as well as making systems for oversight and responsibility.
Obviously, there are likewise individuals who battle that the regular advantages of man-made information movement offset the dangers. They highlight the potential for man-made data to upset fields like clinical advantages, transportation, and energy, as well as its ability to assist with looking out for a piece of the world's most beating issues.
In any case, and others see that the risks are absurdly superb to endeavor to dissect ignoring. They battle that the improvement of man-made information should be finished in a manner that is gotten, clear, and competent, to guarantee that the reasonable additions of this improvement are seen without hurting society.
With everything considered, the improvement of PC based understanding has appeared at a main place where the potential hazards are incredibly fantastic to endeavor to consider exonerating. Elon Musk and different specialists are requiring a more careful framework that considers the sensible dangers and sets up protections to ease them. While there are people who battle that the anticipated advantages of man-made information offset the dangers, Musk and others see that the perils are very marvelous to endeavor to consider exonerating, and that the improvement of man-made understanding should be finished in a manner that is gotten, clear, and vigilant.
Clearly, coming up next are two or three additional fixations to consider:
One worry with man-made understanding is the issue of penchant. Man-made information frameworks are on an exceptionally fundamental level notwithstanding how fair as the information that they may be prepared on. Expecting the information is conflicting, the imitated information course of action will sort out those penchants and maybe support them. For instance, expecting an imitated information structure is prepared on information that is conflicting against a specific race or course, then, it could in this way be disproportionate against those parties. To work with this bet, there have been calls for more novel datasets to be utilized in arranging man-made speculation structures, correspondingly concerning more mindful testing of these designs to see and address any affinities.
One more worry with man-made understanding is the issue of straightforwardness. Since man-made data structures are a giant piece of the time muddling and cloudy, it will overall be endeavoring to grasp how they appear at express choices or potential outcomes. This absence of straightforwardness can make it trying to see and address any screws up or inclinations. To close this issue, there have been calls for more principal evaluation into "reasonable man-made information" - that is, man-made information that is ready for areas of strength for figuring for out in a manner is sensible to people.
There is correspondingly the issue of obligation. Since PC based information structures are a fundamental piece of the time expected to work straightforwardly, giving out liability when something turns up genuinely can irritate. For instance, expecting a man-made information structure is in danger of seeking after choices that have hopeless results for society, who is committed for those outcomes? To wrap up this issue, there have been calls for more central responsibility in man-made information improvement, in like manner concerning get ceaselessly controls for the reliable utilize freed from man-made data.
It is other than principal that the risks related with man-made educational limit are not bound to the improvement of completely free plans. Sign of truth, even truly clear reproduced data plans can present dangers on the off chance that they are not worked with and sent never-endingly. For instance, a man-made theory controlled chatbot that is utilized to furnish client support could be changed with impromptu inclinations, or could be hacked and used to spread undermining substance.
Excusing these dangers, there is no question that PC based understanding could maybe help society. From extra making clinical advantages to making sensibility in transportation and energy, the potential outcomes are goliath. The test, then, at that point, is to guarantee that the new turn of events and relationship of imitated information is finished in a capable and moral way that dazzling lights on the security and flourishing of society with everything considered.
Unflinchingly, coming up next are a few additional fixations to consider:
One locale where man-made information is correct now having a gigantic effect is in the space of affiliation security. Man-made information controlled contraptions can be utilized to see and answer progressed wagers persistently, maybe lessening the bet of information breaks and different sorts of electronic assaults. Notwithstanding, there are also bases on that recreated information could be utilized by engineers to foster extra perplexing assaults, or to robotize assaults for an enormous degree.
Another district where man-made academic limit is having an effect is in the space of free vehicles. Self-driving vehicles and trucks could maybe change transportation, diminishing how much catastrophes and further making sufficiency. Anyway, there are in this way worries about the prospering of these vehicles, especially in conditions where they could experience disturbing occasions or conditions.
One without a doubt answer for these worries is to draw in modernized thinking frameworks that are unquestionably suitable for becoming sure. As opposed to being changed with a great deal of rules, these plans are supposed to get from information and experience, permitting them to change and work on after some time. This approach is known as "support learning" and has been utilized to empower robotized figuring structures that can play complex games, for example, Go and chess.
Obviously, developing such plans other than conveys wagers. Since they are perfect for seeing detached, there is a wagered that they could uphold coincidental tendencies or objectives that are not concurred with those of society. There is other than the wagered that they could become from upset or conflicting information, impacting goofs and wrong terminations.
To figure out these dangers, there have been calls for more irrefutable appraisal into the improvement of moral PC based data. This could solidify fanning out clear upstanding principles for PC based sorting out progress, as well as making parts for oversight and responsibility. It could similarly join more joint effort between man-made sorting out modelers, policymakers, and different accomplices to guarantee that the dangers related with imitated information are completely seen and outlined.
Taking into account everything, the progress of man-made information could genuinely actuated different bits of society.
Translation In Urdu
تعارف
2015 میں، ایلون مسک نے مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے کے دیگر ماہرین کے ساتھ مل کر ایک کھلے خط پر دستخط کیے جس میں AI کی تربیت کو روکنے پر زور دیا گیا۔ خط میں محققین سے کہا گیا ہے کہ وہ اے آئی کو محفوظ اور اخلاقی انداز میں تیار کرنے پر توجہ دیں۔
خط میں استدلال کیا گیا کہ اعلی درجے کی AI کے ساتھ منسلک ممکنہ خطرات، جیسے خود مختار فیصلے کرنے کی صلاحیت جو انسانوں کو نقصان پہنچا سکتی ہے، ترقی کے لیے ایک محتاط رویہ کی ضرورت ہے۔ اس نے AI تحقیق میں شفافیت کی اہمیت کے ساتھ ساتھ صنعت، تعلیمی اداروں اور پالیسی سازوں کے درمیان تعاون پر بھی زور دیا۔
تب سے، مسک نے AI کے ممکنہ خطرات کے بارے میں اپنے خدشات کا اظہار کرنا جاری رکھا ہے۔ اس نے ٹکنالوجی کے زیادہ سے زیادہ ضابطے پر زور دیا ہے اور یہاں تک کہہ دیا ہے کہ AI جوہری ہتھیاروں سے زیادہ انسانیت کے لیے خطرہ بن سکتا ہے۔
اگرچہ تمام ماہرین مسک کی تشویش کی سطح کا اشتراک نہیں کرتے ہیں، بہت سے لوگ اس بات پر متفق ہیں کہ اعلی درجے کی AI کی ترقی سے وابستہ خطرات ہیں۔ نتیجے کے طور پر، اس بارے میں بحث و مباحثہ جاری ہے کہ ممکنہ خطرات کو کم کرتے ہوئے AI تحقیق اور ترقی کے ساتھ کس طرح بہتر طریقے سے آگے بڑھنا ہے۔
مزید معلومات |میرے بارے میں
مسک، انسان ساختہ ہوشیاری (پی سی پر مبنی معلومات) کے میدان میں کچھ دوسرے ڈرائیونگ ماہرین کے قریب، معلومات کے فریم ورک کو دوبارہ تیار کرنے کی تصدیق میں مصروف رہے ہیں۔ اس کے پیچھے مدد یہ ہے کہ وہ دیکھتے ہیں کہ نقل شدہ تفہیم کی بہتری نے ظاہر کیا ہے کہ جب بھی بے ہوش چھوڑ دیا جاتا ہے تو وہ معاشرے کے لئے ایک زبردست شرط پر خصوصی توجہ دیتا ہے۔
انسانی ساختہ تفہیم کے انتظامات کا موقع جو خود سیکھنے اور بدلنے کے لیے بہترین ہے، واقعی ایک طویل عرصے سے موجود ہے، پھر بھی یہ اسی مناسبت سے ہے کہ یہاں بنیادی پیش رفت ہوئی ہے۔ یہ پیشرفت روبوٹائزڈ فگرنگ امتحانات میں پابندیوں اور معلومات کی مہاکاوی سطحوں کی سیدھی سادی ہونے کی وجہ سے ہوئی ہے جسے ان منصوبوں کو ترتیب دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
کسی بھی صورت میں، مسک اور دیگر دیکھتے ہیں کہ پی سی پر مبنی ڈیٹا کی بہتری نے اب ظاہر کیا ہے کہ یہ کہاں خطرناک ہوسکتا ہے۔ وہ خاص طور پر پی سی پر مبنی معلوماتی ڈھانچے کے مواقع کے بارے میں فکر مند ہیں جو کہ انسانی ثالثی کے بغیر، تقسیم میں انتخاب کے حصول کے لیے واقعی بہترین ہیں۔
مرکزی خدشات میں سے ایک یہ ہے کہ ان منصوبوں کو غیر محدود رجحانات یا اسپاٹ لائٹس کے ساتھ تبدیل کیا جاسکتا ہے جس کے معاشرے کے لئے بغاوت کے نتائج برآمد ہوسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، انسانوں کا بنایا ہوا چوکنا بریکنگ پوائنٹ ڈھانچہ جس سے فائدے کو فروغ دینے کی توقع کی جاتی ہے، مزدوروں کا فائدہ اٹھانا یا آب و ہوا کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔
اسی طرح اس بات کا امکان بھی موجود ہے کہ معلومات کی دوبارہ تشکیل شدہ صورتحال کو ہیک یا مجبور کیا جاسکتا ہے، عام طور پر، تفریح کرنے والوں سے سمجھوتہ کرکے یا کوڈ میں گڑبڑ کرکے۔ اس سے ڈھکے ہوئے آلات کے اثرات متاثر ہو سکتے ہیں، جیسے مرکزی انتظام کی غلط فہمی یا غیر محفوظ مادوں کی موجودگی۔
ایک اور تشویش یہ ہے کہ انسان کی بنائی ہوئی معلومات کی بہتری سے کام کو صاف طور پر ختم کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ نقلی معلومات کے ڈھانچے زیادہ باصلاحیت ہوتے جائیں گے، انہیں واقعی ایسی کوششیں کرنا ہوں گی جو لوگوں کے ذریعے سمیٹے ہوئے ہوں، ہو سکتا ہے کہ کاروبار میں گولیاتھ کو کم کرنے کا اشارہ ہو۔
کستوری اور مختلف ماہرین یہ لڑائی نہیں کر رہے ہیں کہ پی سی پر مبنی تفہیم کی ترقی کو بلا روک ٹوک کیا جانا چاہئے۔ ہر چیز پر غور کرتے ہوئے، انہیں زیادہ محتاط تعمیر کی ضرورت ہوتی ہے جو عام خطرات پر غور کرے اور ان کی رہنمائی کے لیے تحفظات مرتب کرے۔
ایک خیال یہ ہے کہ "معقول دوبارہ عمل شدہ معلومات" کے طور پر کیا ہے اس کے بارے میں پیغام وصول کرنے پر اضافی صفر کرنا۔ یہ پی سی پر مبنی معلومات ہے جو یہ چھانٹنے کے لیے تیار ہے کہ یہ کسی مخصوص انتخاب یا اختتام پر کیسے ظاہر ہوئی، مزید اسے دیکھنے اور کسی بھی قسم کی غلطیوں کو دور کرنے کے لیے تیار کرتی ہے۔
ایک اور سوچ یہ ہے کہ انسان ساختہ معلومات کی بہتری میں سیدھے پن کی ڈگری حاصل کی جائے۔ اس سے انسان کے بنائے گئے تفہیم کے انتظامات کے ضابطے کو مزید کھلا اور دستیاب بنایا جا سکتا ہے، اور ساتھ ہی ساتھ اخلاقی اہمیت پر مبنی معلومات کی بہتری کے لیے واضح اصولوں کو آگے بڑھایا جا سکتا ہے۔
اسی طرح دروازہ ہے جو انسان کے بنائے ہوئے ڈیٹا میں بہتری کے لیے واضح گیم کورسز بناتا ہے۔ اس سے واقعات کے نئے موڑ اور انسانوں کے بنائے ہوئے معلوماتی ڈھانچے کے منصوبے کے ساتھ ساتھ نگرانی اور ذمہ داری کے لیے نظام بنانے کے لیے اصولوں اور اصولوں کا پتہ لگایا جا سکتا ہے۔
ظاہر ہے، اسی طرح ایسے افراد بھی ہیں جو لڑتے ہیں کہ انسانی ساختہ معلومات کی نقل و حرکت کے باقاعدہ فوائد خطرات کو دور کر دیتے ہیں۔ وہ طبی فوائد، نقل و حمل، اور توانائی جیسے شعبوں کو پریشان کرنے کے لیے انسانی ساختہ ڈیٹا کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں، نیز دنیا کے سب سے زیادہ دھڑکنے والے مسائل کے ایک ٹکڑے کی تلاش میں مدد کرنے کی اس کی اہلیت۔
کسی بھی صورت میں، اور دوسروں کو نظر انداز کرنے کی کوشش کرنے کے لئے خطرات مضحکہ خیز طور پر شاندار ہیں. وہ لڑتے ہیں کہ انسان کی بنائی ہوئی معلومات کی بہتری کو اس طریقے سے ختم کیا جانا چاہیے جو حاصل، واضح اور قابل ہو، اس بات کی ضمانت دینے کے لیے کہ اس بہتری کے معقول اضافے کو معاشرے کو نقصان پہنچائے بغیر دیکھا جائے۔
ہر چیز پر غور کرنے کے ساتھ، PC پر مبنی تفہیم کی بہتری ایک اہم جگہ پر ظاہر ہوئی ہے جہاں ممکنہ خطرات ناقابل یقین حد تک لاجواب ہیں کہ معافی پر غور کرنے کی کوشش کریں۔ ایلون مسک اور مختلف ماہرین کو زیادہ محتاط فریم ورک کی ضرورت ہے جو سمجھدار خطرات پر غور کرے اور ان کو کم کرنے کے لیے تحفظات مرتب کرے۔ اگرچہ ایسے لوگ ہیں جو لڑتے ہیں کہ انسان کی بنائی ہوئی معلومات کے متوقع فوائد خطرات کو دور کر دیتے ہیں، مسک اور دیگر دیکھتے ہیں کہ خطرات کو معافی دینے پر غور کرنے کی کوشش کرنے کے لیے بہت شاندار ہیں، اور یہ کہ انسان کی بنائی ہوئی سمجھ کی بہتری کو ایک طریقے سے ختم کیا جانا چاہیے۔ یہ حاصل کیا گیا ہے، واضح، اور چوکس.
واضح طور پر، اگلے آنے والے دو یا تین اضافی اصلاحات ہیں جن پر غور کرنا ہے:
انسان کی بنائی ہوئی سمجھ کے ساتھ ایک پریشانی جھلک کا مسئلہ ہے۔ انسانی ساختہ انفارمیشن فریم ورک ایک غیر معمولی بنیادی سطح پر ہوتے ہیں، اس کے باوجود کہ وہ معلومات جتنی منصفانہ ہیں جن پر وہ تیار کی جا سکتی ہیں۔ معلومات کے متضاد ہونے کی توقع کرنا، نقلی معلوماتی طریقہ کار ان مفروضوں کو چھانٹ لے گا اور شاید ان کی حمایت کرے گا۔ مثال کے طور پر، ایک نقلی معلوماتی ڈھانچہ کی توقع ایسی معلومات پر تیار کی جاتی ہے جو کسی مخصوص نسل یا کورس کے خلاف متصادم ہو، پھر، یہ اس طرح سے ان جماعتوں کے خلاف غیر متناسب ہو سکتا ہے۔ اس شرط کے ساتھ کام کرنے کے لیے، انسانی ساختہ قیاس آرائیوں کے ڈھانچے کو ترتیب دینے کے لیے مزید نئے ڈیٹاسیٹس کے لیے استعمال کیے جانے کا مطالبہ کیا گیا ہے، اسی طرح کسی بھی تعلق کو دیکھنے اور ان سے نمٹنے کے لیے ان ڈیزائنوں کی زیادہ ذہن سازی کی جانچ کے لیے۔
انسان کی بنائی ہوئی سمجھ کے ساتھ ایک اور پریشانی سیدھا پن کا مسئلہ ہے۔ چونکہ انسانی ساختہ ڈیٹا سٹرکچر اس وقت گڑبڑ اور ابر آلود رہنے کا ایک بڑا حصہ ہیں، اس لیے مجموعی طور پر یہ سمجھنے کی کوشش کی جائے گی کہ وہ اظہار پسندیدگی یا ممکنہ نتائج پر کیسے ظاہر ہوتے ہیں۔ سیدھے پن کی یہ غیر موجودگی اسے کسی بھی پیچ یا جھکاؤ کو دیکھنے اور ان سے نمٹنے کی کوشش کر سکتی ہے۔ اس مسئلے کو بند کرنے کے لیے، "مناسب انسان ساختہ معلومات" میں مزید بنیادی جانچ کے لیے کہا گیا ہے - یعنی، انسان کی بنائی ہوئی معلومات جو لوگوں کے لیے سمجھدار ہونے کے لیے طاقت کے شعبوں کے لیے تیار ہے۔
اسی طرح فرض کا مسئلہ بھی ہے۔ چونکہ پی سی پر مبنی معلوماتی ڈھانچہ اس وقت کا ایک بنیادی حصہ ہے جس سے سیدھے سادھے کام کرنے کی توقع کی جاتی ہے، اس لیے جب کوئی چیز حقیقی طور پر سامنے آتی ہے تو اس کی ذمہ داری ادا کرنا پریشان کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، انسانی ساختہ معلومات کے ڈھانچے کی توقع کرنا ایسے انتخاب کی تلاش کے خطرے میں ہے جس کے معاشرے کے لیے ناامید نتائج ہوں، ان نتائج کے لیے کون پرعزم ہے؟ اس مسئلے کو سمیٹنے کے لیے، انسانی ساختہ معلومات میں بہتری کے لیے مزید مرکزی ذمہ داری کا مطالبہ کیا گیا ہے، اسی طرح انسانوں کے بنائے ہوئے ڈیٹا سے آزاد ہونے والے قابل اعتماد استعمال کے لیے مسلسل کنٹرول حاصل کرنے سے متعلق۔
یہ پرنسپل کے علاوہ ہے کہ انسانی ساختہ تعلیمی حد سے متعلق خطرات مکمل طور پر مفت منصوبوں کی بہتری کے پابند نہیں ہیں۔ سچائی کی نشانی، یہاں تک کہ واقعی واضح طور پر دوبارہ تیار کردہ ڈیٹا پلان بھی اس موقع پر خطرات پیش کر سکتے ہیں کہ ان کے ساتھ کام نہیں کیا گیا ہے اور کبھی نہ ختم ہونے والے بھیجے گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک انسان ساختہ تھیوری کنٹرول شدہ چیٹ بوٹ جسے کلائنٹ سپورٹ فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اسے فوری طور پر جھکاؤ کے ساتھ تبدیل کیا جا سکتا ہے، یا اسے ہیک کیا جا سکتا ہے اور نقصان پہنچانے والے مادے کو پھیلانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ان خطرات کو معاف کرتے ہوئے، اس میں کوئی سوال نہیں ہے کہ PC پر مبنی تفہیم معاشرے کی مدد کر سکتی ہے۔ اضافی طبی فوائد سے لے کر نقل و حمل اور توانائی میں حساسیت پیدا کرنے تک، ممکنہ نتائج گولیاتھ ہیں۔ پھر، اس وقت، امتحان اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ واقعات کا نیا موڑ اور نقلی معلومات کا تعلق اس قابل اور اخلاقی انداز میں ختم ہو گیا ہے کہ ہر چیز کو مدنظر رکھتے ہوئے معاشرے کی سلامتی اور پھلنے پھولنے پر چمکدار روشنی ڈالی جائے۔
بلا جھجک، آگے آنے والے چند اضافی اصلاحات پر غور کرنا ہے:
ایک مقام جہاں انسان کی بنائی ہوئی معلومات درست ہے اب اس کا بہت بڑا اثر ہے الحاق کی حفاظت کی جگہ ہے۔ انسانی ساختہ معلومات پر قابو پانے والے کنٹراپشنز کو ترقی یافتہ دانووں کو مستقل طور پر دیکھنے اور جواب دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، ہو سکتا ہے کہ معلومات کے وقفے اور مختلف قسم کے الیکٹرانک حملوں کی شرط کو کم کیا جا سکے۔ اس کے باوجود، اس بات کی بنیادیں بھی موجود ہیں کہ انجینئرز کی طرف سے دوبارہ تیار کردہ معلومات کو اضافی پریشان کن حملوں کو فروغ دینے کے لیے، یا بڑی حد تک حملوں کو روبوٹائز کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ایک اور ضلع جہاں انسانوں کی بنائی ہوئی تعلیمی حد کا اثر ہو رہا ہے وہ مفت گاڑیوں کی جگہ ہے۔ خود سے چلنے والی گاڑیاں اور ٹرک شاید نقل و حمل کو تبدیل کر سکتے ہیں، کتنی تباہی کو کم کر سکتے ہیں اور مزید کفایت کر سکتے ہیں۔ بہرحال، اس طرح سے ان گاڑیوں کی ترقی کے بارے میں خدشات ہیں، خاص طور پر ان حالات میں جہاں انہیں پریشان کن مواقع یا حالات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
ان پریشانیوں کا بلا شبہ ایک جواب یہ ہے کہ جدید سوچ کے فریم ورک کو اپنی طرف متوجہ کیا جائے جو یقینی بنانے کے لیے بلاشبہ موزوں ہوں۔ بہت سارے قواعد کے ساتھ تبدیل کیے جانے کے برخلاف، ان منصوبوں کو معلومات اور تجربے سے حاصل کیا جاتا ہے، جو انہیں کچھ وقت کے بعد تبدیل کرنے اور کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس نقطہ نظر کو "سپورٹ لرننگ" کے نام سے جانا جاتا ہے اور اسے روبوٹائزڈ فگرنگ ڈھانچے کو بااختیار بنانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے جو پیچیدہ کھیل کھیل سکتے ہیں، مثال کے طور پر، گو اور شطرنج۔
ظاہر ہے، اس طرح کے منصوبے بنانے سے اجرت دینے والوں کے علاوہ کوئی اور چیز تیار ہوتی ہے۔ چونکہ وہ علیحدہ دیکھنے کے لیے بہترین ہیں، اس لیے یہ شرط رکھی گئی ہے کہ وہ اتفاقی رجحانات یا مقاصد کو برقرار رکھ سکتے ہیں جو معاشرے کے ساتھ متفق نہیں ہیں۔ شرط لگانے کے علاوہ اور بھی ہے جو وہ پریشان یا متضاد معلومات سے بن سکتے ہیں، بے ہودہ باتوں اور غلط برطرفیوں کو متاثر کرتے ہیں۔
ان خطرات کا پتہ لگانے کے لیے، اخلاقی پی سی پر مبنی ڈیٹا کی بہتری کے لیے مزید ناقابل تردید تشخیص کے مطالبات کیے گئے ہیں۔ یہ پی سی کی بنیاد پر پیشرفت کو چھانٹنے کے ساتھ ساتھ نگرانی اور ذمہ داری کے حصے بنانے کے لیے واضح اصولوں کو مضبوط بنا سکتا ہے۔ یہ اسی طرح انسان ساختہ چھانٹنے والے ماڈلرز، پالیسی سازوں، اور مختلف ساتھیوں کے درمیان مزید مشترکہ کوششوں میں شامل ہو سکتا ہے تاکہ اس بات کی ضمانت دی جا سکے کہ نقلی معلومات سے متعلق خطرات کو مکمل طور پر دیکھا اور بیان کیا گیا ہے۔
ہر چیز کو مدنظر رکھتے ہوئے، انسان کی تخلیق کردہ معلومات کی پیشرفت معاشرے کے مختلف حصوں کو حقیقی طور پر متحرک کرسکتی ہے۔